El Sarcoma del Estroma Endometrial (SEE) es una neoplasia uterina poco frecuente pero altamente agresiva que representa un reto diagnóstico y terapéutico. Esta investigación aplicada propone el desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico temprano y la clasificación molecular del SEE, integrando datos histopatológicos, inmunohistoquímicos y genéticos. La innovación radica en la implementación de un modelo predictivo entrenado con redes neuronales profundas que permite diferenciar entre tipos de sarcomas y estimar el pronóstico con mayor precisión que los métodos convencionales.La propuesta aborda una problemática actual: el diagnóstico tardío y el tratamiento inespecífico del SEE, lo que repercute negativamente en la supervivencia de las pacientes. A través de esta solución tecnológica se busca optimizar los procesos clínicos y reducir errores diagnósticos, promoviendo la personalización terapéutica. Además, se considera la validación del algoritmo mediante una aplicación Android dirigida a profesionales de salud, facilitando su uso en contextos con recursos limitados.El presente resumen enfatiza la necesidad urgente de aplicar múltiples ciencias ,biomedicina, informática, bioestadística y salud pública para enfrentar este tipo de cáncer. La originalidad del trabajo se sostiene en la integración de nuevas tecnologías al estudio de patologías ginecológicas raras, con potencial impacto en la salud pública. Este enfoque transdisciplinario no solo contribuye con conocimiento nuevo, sino que ofrece un producto innovador, reproducible y medible, alineado con las prioridades actuales de la investigación médica y tecnológica.Palabras Clave: SEE, tecnología,innovación .